Dans de nombreux domaines d’application, les images sont omniprésentes et leur traitement est essentiel préalablement à une exploitation judicieuse.

Ces images peuvent être sujettes à des dégradations comme des perturbations aléatoires communément qualifiées de bruit. Des chercheurs du LMNO (Laboratoire CNRS, UCBN), du GREYC (Laboratoire CNRS, ENSICAEN, UCBN) et du CEA Saclay se sont tournés vers une procédure jusqu’alors jamais utilisée en débruitage d’images : le BlockJS (Block James-Stein). Le BlockJS combiné à des transformées récentes issues de l’analyse harmonique comme les curvelets permet de débruiter une image de manière quasi-optimale et avec un temps de calcul faible.

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http://www.cnrs.fr/insmi/spip.php?article265